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王磊

3481618383@qq.com | 13198491268 | Mrthreestone666 | GitHub: Auroraping | 主页: auroraping.github.io
男 · 2005.04 | 浙江大学 · 管理学院 | 共青团员 | 英语六级
王磊 证件照

教育背景 (Education)

浙江大学 (Zhejiang University) · 管理学院 信息管理与信息系统（本科）
2023.09 – 至今
核心课程: Python语言、C语言、商务数据挖掘、数据库技术、运筹学、管理统计学、数据结构与算法

专业技能 (Professional Skills)

编程与工程开发: 精通 Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/PyTorch) 与 SQL；熟悉 Vue 3 + Flask 全栈与 Git/Linux 协作。
数据与自动化工程: 掌握数仓分层 (ODS/DWD/DWS/ADS) 与增量 ETL；运用影刀 RPA 采集与 Workflow 调度；熟悉 MySQL 建表/索引优化。
金融与量化: 熟悉外汇衍生品 (远期/掉期/期权/EKI·EKO/TRF) 损益与套期有效性口径，及 VaR/敏感性/压力测试等风险计量方法；具备因子构建与回测调参实践。
算法与数据科学: 掌握机器学习 (随机森林/LightGBM/KNN) 与深度学习 (DeepSets/MLP)；具备特征工程与多期报童运筹建模能力；熟练使用 Tableau、LaTeX。

实习经历 (Internship Experience)

王小卤 · 电商多平台数据自动化与进销存驾驶舱 AI数据实习生
2026.08 – 至今
  • 多平台数据采集与 Skill 化流水线: 以影刀 RPA 搭建取数机器人，自动登录各平台后台批量抓取并归档旺店通出库/支付流水、千川与京准通投流、平台账单及佣金成本维表，覆盖抖店/天猫/小红书/拼多多/京东/快手/视频号等 8 平台 × 出库/支付双口径；把成本匹配、订单合并、费用分摊与多维聚合拆解为可复用 skill (SKILL.md 契约 + 脚本 + 共享工具 + 契约守卫)，双口径并发跑数使整链耗时缩短 50%~60%。
  • 数据治理与上线运维: 建立品类命名归一化 (汤汁去骨→带汤去骨) 与飞书维表未命中熔断提醒 (自动补录并 @ 负责人)；负责线上发布，以流式 Gzip 压缩把同步耗时由 5 分钟压至 40 秒，并用白名单保护线上用户与审计表。
  • 独立开发进销存数智驾驶舱 (0→1): 独立完成约 9,700 行代码 (Flask + SQLite + ECharts，8 Blueprint / 39 接口 / 17 表 + 9 索引)，搭建 16 Sheet 幂等入库管道 (料号/品类/日期归一 + 三元组去重) 与连接池 + 版本戳缓存；自研 14 项发布质检门禁 (含 3 项跨表勾稽，实测差额为 0)，集成 DeepSeek 双档 AI 助手 (原生 SSE 流式 + 可中断) 与 14 个指标的口径推导引擎。
外汇风险管理系统 · 套保分析与风险计量设计 (杭州幻视金融) 产品经理实习生
2026.06 – 2026.07
  • 套保分析域设计: 设计保底汇率测算 (进口/出口两套公式，以期望税前利润反推理想管控汇率) 与边界汇率模型 (即期汇率 × 利率平价系数)；规划敞口试算、交易试算与未来交易试算流程，以及即期/远期/掉期/期权/欧式障碍期权 (EKI·EKO)/目标障碍远期 (TRF) 六类对冲策略设置，支持止盈止损、分次锁汇与均线触发等可配置避险规则。
  • 套期有效性与损益回测: 定义套期有效性判定 (累计比率法/期间比率法/回归分析法，80%–125% 为有效) 与六类策略四象限损益、TRF 敲出/杠杆规则；沉淀远期汇率线性插值、累计损益时间序列递推等回测计算规则。
  • 风险计量域设计: 设计外汇 VaR (正态分布/历史模拟/蒙特卡洛三种算法，输出 VaR·MVaR·CVaR·IVaR 与合计 100% 的风险贡献)、外汇敏感性分析 (对美元升值/贬值双向冲击)、压力情景测试 (风险类型 + 指标类型 + 变动方式 (含旋转) + 幅度/期限 的可配置因子矩阵) 与期权定价 (价格/pips/期权费与 Delta·Gamma 反显)。
杭州移景科技 · 量化策略开发与数据工具 Python开发实习生
2026.02 – 2026.05
  • 量化数据与 MySQL 因子库: 设计日线因子表 (18 字段 + (ts_code, trade_date) 复合唯一键 + 双索引) 与复合主键板块/大盘表；用 Tushare / AkShare 实现日频幂等入库 (交易日历驱动、先删后插、批量写入、锁超时退避、upsert)。
  • 长影线策略与回测引擎: 自研“上下影线 / 收盘价”归一化的多空分歧度因子 (双路径打分 × 5 日选 4 日) 叠加自由流通换手率前 40% 过滤，并加装大盘 MA20 熔断、个股 MA20 多头与量能/形态闸门；实现 T+1 回测引擎 (限价挂单、整手与预算约束、T+2 强平、逐笔相对上证 Alpha 与资金利用率) 与双账户连贯资金仿真 (T+1 到账、强势续持、按因子得分自适应买卖阈值)。
  • 参数寻优与风险组合: 以“平均年收益 − 1.5 × 年收益标准差”为目标做 4 维 72 组网格寻优，完成 2023–2025 约 5,200 笔卖出的连贯回测与月度绩效报表；另建 15 个市值分位 × 1,505 个交易日分层收益矩阵 + PyTorch MLP 预测分位收益，输出每日规避名单；完成小市值概念板块组合 (多板块配额分配、市值加权、板块归因) 与“人气榜 × 热门板块”共振选股。

项目经历 (Project Experience)

浙里淘书 (zook) · 校园二手教材交易平台 核心开发者
2026.04 – 2026.06
  • 架构与数据层重构: 主导 Vue 3 + Flask 双端架构与 JSON→SQLite 适配器重构 (18 页 / 50 组件前端，12 蓝图 / 58 端点后端)。
  • 交易闭环与实时 IM: 实现订单双向确认状态机 (unpaid→paid→delivered→completed，副作用分离 + 买卖方权限隔离) 与站内 IM (Socket.IO 房间定向投递、消息双写落库、未读/已读、图片消息与交易提议)。
  • 认证与 AI 集成: 手写浙大 CAS SSO 抓取真实教务课表 + 自研 HS256 JWT 会话 (含撤销表)；接入 DeepSeek 实现流式 AI 助手 (SSE + 打字机渲染、三分角色 Prompt、FAQ 缓存) 与 ChromaDB + 关键词混合检索。
医院血液中心库存决策优化系统 (SRTP科研项目) 核心负责人
2025.05 – 2026.05
  • 运筹建模与机理剖析: 将血液中心订货抽象为多期独立报童问题 (c_p=τ, c_h=1−τ，9 档临界分位 0.50–0.90)，以三阶段偏差分解 Bias_τ ≈ Δμ + z_τ·Δσ 实证 SEO 概率预测的系统性高估 (隐含发血率 19.9%/16.8%/15.5% vs 真实 14.0%) 及其随临界分位放大的机制。
  • 端到端联合优化 (JEO): 面向无序不定长用血申请 (11 维特征)，用 DeepSets (φ-MLP→池化→ρ-MLP，padding+mask 保证置换不变) 直接以自定义平滑报童损失驱动训练输出订货量；训练用 softplus 平滑、评估用硬报童损失保证业务可比，每档 τ 独立网格搜索选参。
  • 对比实验与工程实现: 复现 RF/KNN/Logistic/MLP 四类“先预测后优化”基线 (5 折 CV+AUC 调参，AUC 0.89–0.92) 与 FFT 加权泊松二项分位数求解；401 天同口径下 JEO 平均日成本较 SAA 基线降低 10.3%–22.3%，全 9 档临界分位均优于四类 SEO，并完成三变体消融与 39 张诊断图。

校园经历 (CAMPUS EXPERIENCE)