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王磊

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男 · 2005.04 | 浙江大学 · 管理学院 | 共青团员 | 浙大信管复合背景
王磊 证件照

教育背景 (Education)

浙江大学 (Zhejiang University) · 管理学院 信息管理与信息系统(本科)
2023.09 – 至今
复合学科课程: 信息系统分析与设计、商务数据挖掘、数据库技术、运筹学、Python语言、软件工程、管理统计

专业技能 (Professional Skills)

产品规划与需求设计: 熟练撰写标准化 PRD/MRD 需求规格说明书;熟练使用 Axure、Figma、Visio 完成信息架构、高保真原型与业务流程泳道图设计;熟悉敏捷迭代开发流程。
AI与算法产品化能力: 深入理解大语言模型 (LLM) 与智能体 (Agent) 交互范式;熟练进行 Prompt 工程设计、业务用例定义、多轮对话意图分流与 Function Calling 链路编排;具备算法业务化原型定义能力。
数据思维与指标体系: 具备全链路用户埋点方案规划与转化漏斗分析能力;熟练使用 SQL 提取分析业务指标;掌握 A/B Test 实验设计与数据复盘;具备数据驾驶舱看板规划经验;熟悉影刀 RPA 数据采集与自动化数据流水线设计。
复合技术理解力: 具备扎实的编程与架构基础 (Python/Vue 3/Flask),深刻理解前后端交互协议与 API 设计,能与研发团队高效同频对话,兼顾用户体验与技术实现可行性。

实习经历 (Internship Experience)

王小卤 · 电商数据自动化平台与进销存驾驶舱 AI数据实习生
2026.08 – 至今
  • 多平台数据采集产品化 (影刀 RPA): 面向 8 平台 × 出库/支付双口径的电商财务数据,梳理取数口径、源文件命名契约与维表依赖,推动以影刀 RPA 替换人工逐平台导出,把“登录后台—下载报表—规范命名—归档”标准化为可复用的自动化采集流程。
  • 数据流水线 Skill 化与上线闭环: 将“成本匹配 → 订单合并 → 费用分摊 → 多维聚合”抽象为标准化 4-Bank skill 与 SKILL.md 契约文档 (参数、输出与熔断规则),形成“RPA 采集 → skill 清洗核算 → 驾驶舱呈现”的端到端链路:双口径并发跑数耗时降低 50%~60%,线上同步由 5 分钟压至 40 秒;同步建立维表未命中熔断提醒与品类命名归一规范,并参与八平台财务驾驶舱需求迭代 (投流费账户消耗、品类列自适应追加、指标层级折叠树)。
  • 独立开发进销存数智驾驶舱 (0→1): 独立完成约 9,700 行代码 (Flask + SQLite + ECharts),定义总览/库存/销售/需求与备货/风险五大模块与可解释口径体系 (14 个指标的公式、代入步骤与入参溯源可点击验算);接入 DeepSeek 双档 AI 助手 (原生 SSE 流式、可中断生成) 输出经营解读与风险预警;自研 14 项发布质检门禁 (含 3 项跨表勾稽,上线实测差额为 0) 与打包上线流程。
外汇风险管理系统 · 套保分析与风险计量设计 (杭州幻视金融) 产品经理实习生
2026.06 – 2026.07
  • 套保分析域产品设计: 把企业避险流程设计为“保底汇率测算 → 敞口/交易/未来交易试算 → 对冲策略设置 → 套期有效性 → 损益试算与回测”的工具链,覆盖即期/远期/掉期/期权/欧式障碍期权 (EKI·EKO)/目标障碍远期 (TRF) 六类产品,并支持止盈止损、分次锁汇、均线触发等可配置避险规则。
  • 量化口径与风险计量设计: 定义保底汇率、边界汇率、六类衍生品损益与套期有效性 (80%–125%) 等决策口径;设计外汇 VaR (正态分布/历史模拟/蒙特卡洛 + 风险贡献)、外汇敏感性、压力情景测试与期权定价 (Delta/Gamma 反显) 的产品方案。
  • 规格书交付: 在《外汇风险管理系统需求规格说明书》中主责套保分析与风险计量两域,输出完整的字段/规则表、业务规则、处理流程与界面原型说明,成为研发实现依据。
杭州移景科技 · 量化策略研究与工具产品化 量化工具产品 / Python开发实习生
2026.02 – 2026.05
  • 投研工具链梳理: 把团队重复的取数、建表、试参与回测动作沉淀为可复用脚本工具 (日频 ETL、MySQL 建表与幂等入库、回测仿真、参数寻优)。
  • 策略口径与绩效定义: 定义长影线多空分歧度因子与双路径打分口径、多层风控闸门 (大盘 MA20 熔断、个股趋势与量能、形态条件);设计回测绩效口径 (累计收益、相对基准 Alpha、资金利用率、胜率、月度归因) 与跨年稳健性评分。
  • 风险名单与交易端联动: 基于 15 市值分位 × 1,505 交易日分层收益矩阵规划每日规避名单,并复用团队东财驱动把选股结果自动同步到实盘自选分组,打通“研究结论 → 交易终端”的落地闭环。

项目经历 (Project Experience)

浙里淘书 (zook) · 校园二手教材交易平台 项目独立负责人 / 核心开发者
2026.04 – 2026.06
  • 0-1 产品与技术选型: 主导 Vue 3 + Flask 双端架构与 JSON→SQLite 数据层迁移,定义 18 张表数据模型;落地下单→双向确认→履约→评价的交易闭环与买卖方权限隔离。
  • AI 与实时能力落地: 接入 DeepSeek 实现流式 AI 助手 (SSE + 打字机渲染、三分角色 Prompt、FAQ 缓存与用量观测),并以 ChromaDB + 关键词混合检索支撑社区笔记推荐;实现 Socket.IO 站内 IM (在线状态、未读/已读、图片消息与交易提议)。
医院血液中心库存决策优化系统 (SRTP科研项目) 核心负责人 / 智能决策方案设计
2025.05 – 2026.05
  • 业务痛点与价值论证: 深入血液报废与临床短缺的非对称成本痛点,把订货问题抽象为多期独立报童问题,量化传统“先预测后优化”方案的系统性高估 (概率预测隐含发血率 19.9%/16.8%/15.5% vs 真实 14.0%) 及其随临界分位放大的决策偏差。
  • 方案对比与决策建议: 组织 SEO (RF/KNN/Logistic/MLP) 与 SAA 基线的同口径对比,论证端到端联合优化 (DeepSets + 平滑报童损失) 的价值:401 天平均日成本较 SAA 基线降低 10.3%–22.3%,并完成三变体消融与可视化诊断,形成可向业务方解释的决策建议。